Objetivos
- Adquirir un conocimiento claro de la Inteligencia Artificial y su aplicación en grandes volúmenes de datos, entendiendo cómo la tecnología Big Data potencia el desarrollo y uso de la IA.
- Identificar y aplicar algoritmos clave utilizados en Big Data, comprendiendo los fundamentos teóricos y prácticos que permiten su uso en el análisis de datos masivos.
- Dominar las técnicas de machine learning adaptadas al análisis de datos a gran escala, desarrollando habilidades para preprocesar y preparar datos masivos.
- Comprender los fundamentos matemáticos y computacionales del deep learning, identificando las arquitecturas más avanzadas para el análisis de datos masivos.
- Comprender los principios de integración entre Big Data e Inteligencia Artificial, y las arquitecturas tecnológicas necesarias para su implementación en diferentes industrias.
Contenidos
- Adquirir un conocimiento claro de la Inteligencia Artificial y su aplicación en grandes volúmenes de datos, entendiendo cómo la tecnología Big Data potencia el desarrollo y uso de la IA.
- Identificar y aplicar algoritmos clave utilizados en Big Data, comprendiendo los fundamentos teóricos y prácticos que permiten su uso en el análisis de datos masivos.
- Dominar las técnicas de machine learning adaptadas al análisis de datos a gran escala, desarrollando habilidades para preprocesar y preparar datos masivos.
- Comprender los fundamentos matemáticos y computacionales del deep learning, identificando las arquitecturas más avanzadas para el análisis de datos masivos.
- Comprender los principios de integración entre Big Data e Inteligencia Artificial, y las arquitecturas tecnológicas necesarias para su implementación en diferentes industrias.