LAS REDES NEURONALES (8554)

Objetivos

  • Comprender qué son las redes neuronales y su evolución histórica.
  • Identificar los principales modelos y estructuras neuronales.
  • Explorar las diversas arquitecturas neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias.
  • Diferenciar los principales paradigmas en redes neuronales y su impacto en la inteligencia artificial.
  • Entender el concepto de aprendizaje supervisado y su aplicación en redes neuronales.
  • Evaluar y analizar modelos de aprendizaje supervisado mediante ejercicios prácticos.
  • Aplicar conocimientos mediante ejercicios de resumen y autoevaluación en cada módulo.
  • Reflexionar sobre la aplicabilidad de los conceptos adquiridos en entornos reales.

Contenidos

  • Comprender qué son las redes neuronales y su evolución histórica.
  • Identificar los principales modelos y estructuras neuronales.
  • Explorar las diversas arquitecturas neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias.
  • Diferenciar los principales paradigmas en redes neuronales y su impacto en la inteligencia artificial.
  • Entender el concepto de aprendizaje supervisado y su aplicación en redes neuronales.
  • Evaluar y analizar modelos de aprendizaje supervisado mediante ejercicios prácticos.
  • Aplicar conocimientos mediante ejercicios de resumen y autoevaluación en cada módulo.
  • Reflexionar sobre la aplicabilidad de los conceptos adquiridos en entornos reales.




50
HORAS