Objetivos
- Comprender qué son las redes neuronales y su evolución histórica.
- Identificar los principales modelos y estructuras neuronales.
- Explorar las diversas arquitecturas neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias.
- Diferenciar los principales paradigmas en redes neuronales y su impacto en la inteligencia artificial.
- Entender el concepto de aprendizaje supervisado y su aplicación en redes neuronales.
- Evaluar y analizar modelos de aprendizaje supervisado mediante ejercicios prácticos.
- Aplicar conocimientos mediante ejercicios de resumen y autoevaluación en cada módulo.
- Reflexionar sobre la aplicabilidad de los conceptos adquiridos en entornos reales.
Contenidos
- Comprender qué son las redes neuronales y su evolución histórica.
- Identificar los principales modelos y estructuras neuronales.
- Explorar las diversas arquitecturas neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias.
- Diferenciar los principales paradigmas en redes neuronales y su impacto en la inteligencia artificial.
- Entender el concepto de aprendizaje supervisado y su aplicación en redes neuronales.
- Evaluar y analizar modelos de aprendizaje supervisado mediante ejercicios prácticos.
- Aplicar conocimientos mediante ejercicios de resumen y autoevaluación en cada módulo.
- Reflexionar sobre la aplicabilidad de los conceptos adquiridos en entornos reales.