GESTIÓN AVANZADA DE BASES DE DATOS DE CLIENTELA: OPTIMIZACIÓN ESTRATÉGICA (30H) (30110)

Objetivos

Objetivo general:

Diseñar e implementar estrategias avanzadas de gestión de bases de datos de clientela que permitan una segmentación precisa, una explotación comercial eficiente y una mejora continua basada en análisis de resultados, con el fin de optimizar la relación con los clientes, maximizar la rentabilidad y mantener la competitividad en un entorno empresarial dinámico.

Objetivos específicos:

  • Conocer los criterios de segmentación y utilizar fuentes de datos externos para lograr precisión en la clasificación de clientes en grupos específicos.
  • Saber implementar tácticas específicas de cross-selling y up-selling para aumentar el valor promedio de compra por cliente en el próximo trimestre.
  • Analizar las medidas para reducir el tiempo de procesamiento de datos mediante la implementación efectiva de herramientas de inteligencia artificial y automatización en los procesos comerciales.
  • Ser capaz de desarrollar un código ético claro y realizar auditorías periódicas para garantizar el cumplimiento, además de implementar un sistema transparente que permita a los clientes acceder y comprender cómo se utilizan sus datos.
  • Identificar y evaluar al menos tres nuevas oportunidades de explotación comercial cada trimestre, implementando al menos una nueva tecnología emergente en análisis de datos o estrategias comerciales anualmente.

Contenidos

Objetivo general:

Diseñar e implementar estrategias avanzadas de gestión de bases de datos de clientela que permitan una segmentación precisa, una explotación comercial eficiente y una mejora continua basada en análisis de resultados, con el fin de optimizar la relación con los clientes, maximizar la rentabilidad y mantener la competitividad en un entorno empresarial dinámico.

Objetivos específicos:

  • Conocer los criterios de segmentación y utilizar fuentes de datos externos para lograr precisión en la clasificación de clientes en grupos específicos.
  • Saber implementar tácticas específicas de cross-selling y up-selling para aumentar el valor promedio de compra por cliente en el próximo trimestre.
  • Analizar las medidas para reducir el tiempo de procesamiento de datos mediante la implementación efectiva de herramientas de inteligencia artificial y automatización en los procesos comerciales.
  • Ser capaz de desarrollar un código ético claro y realizar auditorías periódicas para garantizar el cumplimiento, además de implementar un sistema transparente que permita a los clientes acceder y comprender cómo se utilizan sus datos.
  • Identificar y evaluar al menos tres nuevas oportunidades de explotación comercial cada trimestre, implementando al menos una nueva tecnología emergente en análisis de datos o estrategias comerciales anualmente.




30
HORAS