Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas.
- Conocer el marco legal y ético que regula el uso de la inteligencia artificial.
- Entender el papel del big data en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial.
- Dominar la instalación y configuración de Python en diferentes entornos.
- Utilizar Python para realizar análisis de datos y aplicaciones relacionadas con la ciencia de datos.
- Aprender a trabajar con Git para el control de versiones de proyectos de software y colaboración en equipos de desarrollo.
- Familiarizarse con la herramienta Sourcetree para gestionar repositorios Git de manera visual.
- Desarrollar habilidades en el análisis exploratorio de datos, incluyendo la preparación de datos, la exploración de detalles y la identificación de patrones y tendencias.
- Utilizar herramientas de visualización de datos para representar de manera efectiva la información obtenida en el análisis de datos.
- Explorar técnicas avanzadas de visualización para comunicar hallazgos y resultados de manera clara y concisa.
Contenidos
- Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas.
- Conocer el marco legal y ético que regula el uso de la inteligencia artificial.
- Entender el papel del big data en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial.
- Dominar la instalación y configuración de Python en diferentes entornos.
- Utilizar Python para realizar análisis de datos y aplicaciones relacionadas con la ciencia de datos.
- Aprender a trabajar con Git para el control de versiones de proyectos de software y colaboración en equipos de desarrollo.
- Familiarizarse con la herramienta Sourcetree para gestionar repositorios Git de manera visual.
- Desarrollar habilidades en el análisis exploratorio de datos, incluyendo la preparación de datos, la exploración de detalles y la identificación de patrones y tendencias.
- Utilizar herramientas de visualización de datos para representar de manera efectiva la información obtenida en el análisis de datos.
- Explorar técnicas avanzadas de visualización para comunicar hallazgos y resultados de manera clara y concisa.