Objetivos
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y sus componentes esenciales.
- Adquirir habilidades para analizar series temporales y realizar predicciones.
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la regresión lineal en el contexto del aprendizaje automático.
- Entender los conceptos fundamentales de los modelos de clasificación y sus aplicaciones.
- Profundizar en el conocimiento de modelos supervisados avanzados y su optimización.
- Comprender el concepto de ingeniería de características y su importancia en el aprendizaje automático.
Contenidos
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y sus componentes esenciales.
- Adquirir habilidades para analizar series temporales y realizar predicciones.
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la regresión lineal en el contexto del aprendizaje automático.
- Entender los conceptos fundamentales de los modelos de clasificación y sus aplicaciones.
- Profundizar en el conocimiento de modelos supervisados avanzados y su optimización.
- Comprender el concepto de ingeniería de características y su importancia en el aprendizaje automático.