Objetivos
- Comprender los fundamentos matemáticos que sustentan los algoritmos de inteligencia artificial.
- Aplicar la lógica matemática en la resolución de problemas de inteligencia artificial.
- Utilizar la teoría de grafos para representar y analizar relaciones en conjuntos de datos.
- Dominar los conceptos de probabilidad y combinatoria en el contexto de la inteligencia artificial.
- Aplicar modelos de regresión lineal y no lineal para analizar y predecir datos.
- Utilizar modelos gráficos probabilísticos para representar relaciones entre variables en conjuntos de datos complejos.
- Entender los conceptos fundamentales del álgebra lineal y su aplicación en problemas de inteligencia artificial.
- Aplicar operaciones y técnicas de álgebra lineal en la manipulación y análisis de datos.
- Utilizar herramientas del álgebra lineal para resolver sistemas de ecuaciones y problemas de optimización en el contexto de la inteligencia artificial.
- Dominar los conceptos básicos del cálculo diferencial e integral y su aplicación en problemas de optimización.
- Aplicar técnicas de cálculo en la optimización de funciones objetivo en algoritmos de inteligencia artificial.
- Utilizar métodos de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial.
Contenidos
- Comprender los fundamentos matemáticos que sustentan los algoritmos de inteligencia artificial.
- Aplicar la lógica matemática en la resolución de problemas de inteligencia artificial.
- Utilizar la teoría de grafos para representar y analizar relaciones en conjuntos de datos.
- Dominar los conceptos de probabilidad y combinatoria en el contexto de la inteligencia artificial.
- Aplicar modelos de regresión lineal y no lineal para analizar y predecir datos.
- Utilizar modelos gráficos probabilísticos para representar relaciones entre variables en conjuntos de datos complejos.
- Entender los conceptos fundamentales del álgebra lineal y su aplicación en problemas de inteligencia artificial.
- Aplicar operaciones y técnicas de álgebra lineal en la manipulación y análisis de datos.
- Utilizar herramientas del álgebra lineal para resolver sistemas de ecuaciones y problemas de optimización en el contexto de la inteligencia artificial.
- Dominar los conceptos básicos del cálculo diferencial e integral y su aplicación en problemas de optimización.
- Aplicar técnicas de cálculo en la optimización de funciones objetivo en algoritmos de inteligencia artificial.
- Utilizar métodos de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial.